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前言：随着人工智能技术的迅速发展，特别是大模型时代的到来，算力服务已成为战略性新型生产要素。市场需求犹如一场巨大的淘金热，吸引资本和企业蜂拥而入。然而，在产业爆发的狂热之下，众多与算力主业关联度不高的公司纷纷尝试跨界转型或盲目扩张，在未充分评估市场需求、供应链保障和技术门槛的情况下，签订了巨额算力服务合同。由此导致的合同履行风险已逐渐暴露为现实。算力服务本质上是一种复杂的技术服务或者资源租赁行为，涉及计算、存储、网络等资源的高效分配和使用。这种服务的复杂性、数据的敏感性以及技术的快速迭代，算力服务合同因此具备了多重法律风险。本文从算力服务的概念、法规政策、核心合同条款及司法实践经验进行简要梳理，旨在为算力服务合同起草、审核和争议解决中提供有价值的参考。
一、算力服务合同的概念
在现行法律中，算力服务尚无统一的法律定义，但算力作为一项重要的战略资源和新型生产要素，在国家政策层面有着清晰的定位和界定。
2023年10月，工业和信息化部等六部门联合印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》进一步明确：算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，已成为支撑数字经济发展的关键基础设施。
在法律和商业实践中，算力服务合同则是围绕这一新型生产力展开的法律关系载体。它通常是通过云平台、数据中心或专用设备租赁等形式，向用户提供计算能力（如高性能GPU/CPU资源）、数据存储能力、网络传输能力等资源的使用权，以及相关技术支持与维护的服务活动。
算力服务需要依托于特定的算力设备、存储设备、网络设备等硬件设施，故算力服务合同中通常包含设备租赁和技术服务，可以分为以下几种类型：
1、云算力租赁（IaaS模式）：其通过云平台按需提供虚拟化的计算资源，不涉及设备租赁，其以服务合同为主，适用于中小企业，短期项目等。
2、专用设备租赁：其通过向用户出租专用的、物理隔离的高性能计算设备（如搭载H100的服务器），以租赁合同为主，适用于大模型训练、金融高频交易、数据保密性要求高的场景。
3、算力解决方案服务：不仅提供算力资源、还提供算法优化、模型部署、软件维护等整体技术服务，适用于复杂的AI应用开发、特定行业定制化解决方案。
因此，算力服务合同的法律性质通常是租赁合同或者技术服务合同，合同标的通常是算力资源和使用权，而非设备的所有权。
二、与算力服务有关的法规政策
政策名字
时间
（发布/实施）
发布单位
主要内容
《算力基础设施高质量发展行动计划》（简称《高质量发展行动计划》）
2023年10月
工业和信息化部等六部门（含中央网信办、发改委、教育部等）
明确算力作为新型生产力，提出到2025年，算力规模超过300 EFLOPS，智能算力占比达到35%。发展方向：推动算力、存力、运力协同发展，加强算力设施安全可信能力建设。明确算力作为新型生产力，提出到2025年，算力规模超过300 EFLOPS，智能算力占比达到35%。推动算力、存力、运力协同发展，加强算力设施安全可信能力建设。
东数西算工程
2022年2月
国家发展和改革委员会等四部门（发改委、工信部等）
国家布局： 在全国规划布局8个国家算力枢纽节点，引导东部地区算力需求有序向西部转移，实现数据中心集约化、规模化发展。算力服务提供商新建或扩建数据中心需符合国家枢纽节点的空间规划，影响数据中心选址、建设标准及能耗要求，促进绿色算力发展。
《生成式人工智能服务管理暂行办法》（简称《暂行办法》）
2023年8月15日
国家互联网信息办公室等七部门
AIGC监管：适用于向境内公众提供生成式AI服务的行为。强调服务提供者需遵守：训练数据合法合规、内容安全、标识要求。鼓励使用安全可信的算力。用途合规与数据治理：对使用算力进行大模型训练和推理的企业施加严格的数据来源合法性和内容审查义务。算力服务提供者需警惕用户利用算力进行违法违规AIGC活动，面临连带责任风险。
《中华人民共和国数据安全法》（简称《数据安全法》）
2021年9月1日
全国人民代表大会常务委员会
核心义务：确立数据分类分级保护制度。规定任何组织、个人收集、使用数据，应当采取有效措施保障数据安全。 数据保护责任：要求算力服务提供方对在平台上处理的数据（尤其是重要数据和核心数据）履行安全保障义务，影响数据存储、传输和销毁的标准。
《中华人民共和国个人信息保护法》（简称《个保法》）
2021年11月1日
全国人民代表大会常务委员会
核心义务：规定处理个人信息应取得个人同意；明确个人信息处理者和受托处理方的法律责任和义务。个人信息处理合规：如果算力服务用于处理包含个人信息的训练集或业务数据，服务商必须严格履行受托处理方的安全、保密和协助义务，增加合同中的个人信息保护条款的复杂性和重要性。
这些法律和政策共同构建了算力服务的法律和监管框架，其影响可以概括为：第一、宏观布局与投资导向：东数西算和《高质量发展行动计划》将算力升级为国家战略资产，引导资金、技术和人才流向西部枢纽和智能算力领域。第二、合规成本提升：《数据安全法》《个保法》和《暂行办法》要求算力服务商必须投入资源建立严格的数据安全管理体系和AIGC内容合规审查机制，合规成本显著上升。第三、合同义务法定化：传统上合同中约定的数据安全义务，现已上升为法定强制义务，一旦发生数据泄露或AIGC内容违规，服务商和使用方将面临行政处罚和民事赔偿的双重风险。
三、算力服务合同的核心条款与风险点
（一）合同终止案例的警示
随着人工智能的爆发式增长，市场对算力服务的需求急速升温，催生了大量高价值的长期算力服务合同。然而，这种繁荣背后也隐藏着巨大的市场波动、供应链不确定性以及企业盲目扩张的风险。
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近期上市公司发布的合同终止公告，为算力服务业务敲响了警钟：比如2025年9月30日晚，海南华铁（603300.SH）发布公告称：其子公司海南华铁大黄蜂建筑机械设备有限公司与杭州X公司签署的，总金额达36.9亿元的《算力服务协议》正式终止。原协议约定提供5年算力服务，总金额36.9亿元，由于市场和供需变化，且未收到采购订单，公司决定解除协议。还有2024年11月12日，2024年11月12日，锦鸡股份全资子公司与缔息云联价值超过9亿元的算力租赁合同终止，2024年10月25日，北京飞利信发布公告，终止了总金额近11亿元的算力租赁服务合同，原因是服务器缺货。
上述案例表明，企业可能因盲目乐观导致需求段错判，或者因核心设备缺货而无法履行大规模合同，造成巨额合同在履行初期即告终止。故在算力服务合同的起草和审阅中，除了对技术指标进行量化约定外，必须将对合同解除、供应链保障和违约责任的慎重考虑放在首要位置。
（二）核心条款的法律要点
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核心条款
法律要点与实务考量
风险提示
算力规格与交付
必须量化约定：GPU型号、数量、总算力（如TFLOPS）、显存、网络带宽。约定明确的交付时间、配置清单。
注意性能虚标风险：交付的实际可用算力与合同约定不符。
服务等级协议（SLA）
约定服务可用性比例、故障响应和恢复时限。明确服务失败或不可用的定义。
赔偿上限风险：提供方通常会设置极低的赔偿上限（如不超过月费），使用方应争取合理的补偿机制。
数据安全与合规
明确双方在数据处理中的角色和责任边界。约定数据存储地点、访问权限、安全事件的通知和响应机制。
泄密责任风险： 一旦发生数据泄露，责任划分不清将导致法律纠纷和行政处罚。
知识产权
明确约定使用算力资源所产生的模型、算法、训练数据、最终成果的知识产权归属（通常归属于使用方）。提供方仅享有基础工具和平台软件的知识产权。
侵权风险：使用方若利用算力进行侵权行为，提供方可能因未尽到审查或管理义务而被卷入纠纷。
费用与计量
约定清晰的计费单位、计费周期和计量方式。明确超额存储、流量、定制服务的额外费用。
计费争议风险：对资源使用量和计量准确性的争议。
设备供应与交付
明确算力设备的来源、品牌、型号。约定交付期限、交付标准、以及因硬件缺货或受限导致的延迟或者违约责任。
设备无法供应风险：因出口管制或者市场挤兑，导致设备无法及时到位、引发类似飞利信的合同终止风险。
合同解除、终止与退出机制
必须约定明确、可操作的提前解除条件，如基于市场需求大幅变化的友好协商终止机制。设置清晰的退出成本和过渡期安排。
违约金风险：提前解除合同，若缺乏合理约定，可能导致承担高额违约金或赔偿，因合同目的落空而产生的巨大损失。
（三）算力合同的主要风险点分析与防范
1、技术性能与交付争议：算力服务交付的不仅仅是硬件，更是一种可稳定持续运行的能力。性能不达标是高发争议点，性能下降往往是多因素（网络、软件、资源竞争）叠加的结果，难以简单归因于提供方硬件故障。风险防范：双方应在合同中约定具备法律效力的第三方性能测试标准和持续监控机制。
2、数据合规与安全泄露风险。数据是算力服务的核心载体，合规风险最高。《个保法》风险：未经同意处理个人信息，或数据安全防护措施不到位，导致个人信息泄露。《数据安全法》风险：违反国家数据分类分级保护要求，如违规传输或存储重要数据。责任划分：在发生泄露时，法院将根据双方在合同和法律规定下的过错程度来划分责任。
3、供应链保障与交付风险。当算力服务合同因相关设备缺货或者是关键设备受出口管制导致无法履行时，提供方能否援引不可抗力或者情势变更原则请求免责。硬件缺货通常被是为商业风险而非不可抗力，提供方在签订合同时应充分预见供应链风险，若未尽到最大努力采购，仍可能被认为是违约。合同应预设因供应链原因的解除权和相应的赔偿责任。
4、不可抗力与合同目的落空。算力服务易受自然灾害、政府行为、黑客攻击等因素影响。提供方将黑客攻击、病毒、断网等列为不可抗力是否有效？不可抗力应是不可预见、不可避免且不可克服的。提供方作为网络运营者，有义务对可预见的网络安全风险进行防御。将本应由专业服务商承担的风险排除，可能被法院认定为格式条款无效或显失公平。
5、跨境合规与供应链风险高性能算力芯片的供应涉及国际贸易管制（如美国出口管制），直接影响算力服务的稳定性和合规性。法律风险： 提供方需确保所使用的硬件（尤其是GPU等）来源合法，符合国内外贸易管制政策，否则可能面临供应链中断或被处罚的风险。
6、市场波动与合同提前解除风险。如海南华铁案例所示，合同价值巨大，一旦市场供需关系发生变化，合同可能成为企业沉重的财务负担。当一方因市场供需变化或者自身需求不足要求解除合同时，但合同未约定该等情形时，法院通常会判定为单方违约。双方应在合同中明确，在特定市场条件下，比如算力价格连续下跌超过某一幅度，可进行价格调整或协商终止的机制，以降低单方违约的法律成本。
四、算力服务合同的司法实践经验与未来趋势
（一） 当前司法实践的裁判焦点
尽管算力服务作为新型业态，其直接的公开判例数量有限，笔者通过alpha大数据检索与算力服务或者算力租赁等关键词，检索结果仅有62条和5条，但通过对现有与算力服务合同纠纷案件的分析，法院已形成了清晰的裁判思路：
首先，原则上承认合同效力，但会对合同进行公序良俗的审查，比如中山市第一人民法院在（2023）粤2071民初17520号案件中明确指出，涉案挖矿服务合同的内容违反金融安全、市场秩序、国家宏观政策等公序良俗，扰乱了经济金融秩序，损害了社会公共利益，应认定为无效。这一判例划清了算力服务的法律红线。未来，所有涉及国家明令禁止领域（如非法集资、未经许可的金融活动、危害网络安全等）的算力服务合同，均可能因违反《民法典》的公序良俗原则而被认定无效。
其次，债权保障：留置权的适用与支持。在算力服务提供方面临用户欠款或提前解约时，法院对于债权人合法保障措施的态度至关重要。比如常州市钟楼区人民法院在（2024）苏0404民初4673号案件中，原告为被告提供算力资源服务，因被告提前解除合同并拖欠尾款。原告主张对于被告现存于原告机房内的机器设备（服务器）享有留置权。法院最终认可了原告的债权，并支持了原告主张的留置权。这为算力服务提供商提供了一个重要的债权保障手段。根据《民法典》的规定，留置权适用于因保管合同、运输合同、加工承揽合同产生的债权。法院将算力服务与设备保管结合认定留置权，体现了对服务商利益的保护，但适用条件仍需严格符合法律规定。
最后，裁判原则总结：遵循合同与司法平衡。总结上述及相关案例，法院在审理算力服务合同纠纷时，遵循以下原则：严格遵循合同约定，但保留司法调整权。对于有效的算力服务合同，法院将合同条款作为裁判的主要依据，尊重当事人的意思自治。同时，法院保留对违约金过高部分的调整权，例如：淄博市临淄区人民法院（2024）鲁0305民初6188号，以平衡双方利益，防止显失公平。支持合法的债权保障措施：对于债权人主张符合《民法典》规定条件下的留置权、财产保全等权利保障措施，法院持支持态度，以保障生效裁判文书的执行力。
（二） 未来法律趋势与合规应对
随着数字经济深入和监管环境趋严，算力服务的法律合规将呈现以下趋势，要求企业必须前瞻性地进行合规审查：
1. AIGC合规将成为焦点：从技术合规转向内容合规趋势：《暂行办法》推动算力服务向更严格的内容和数据合规方向发展。未来司法实践将更加关注：算力服务是否被用于制作或传播违法信息，以及提供方是否尽到了对使用方内容和用途的形式审查或安全管理义务。
2. 数据主权和跨境数据流动的监管强化趋势：随着东数西算的推进和数据本地化要求的提升，涉及跨境传输或境外存储数据的算力服务将受到《数据安全法》和《个保法》下更严格的监管。算力服务合同需明确约定数据出境的法律合规手续、安全评估责任和审批义务，规避数据主权风险。
3.国家算力基础设施的法律地位提升与标准化趋势：拥有国家背景或参与国家战略（如东数西算）的算力提供商将获得更明确的政策支持和法律地位。相关的合同和服务标准将趋于规范化和标准化，非标准化的合同条款在未来可能面临更大的司法挑战。
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