香港云服务器官网OpenAI向左，阿里云向右

香港服务器租用费用

中国人说：靠山吃山、靠海吃海。这不仅是一种因地制宜的变通，更是顺应自然的中国式生存之道。这段旁白来自于《舌尖上的中国》，说的是吃，指的是势。

乌兰察布，位于北纬42度，国际上公认的云计算发展的黄金纬度——因为温带大陆性季风气候，年平均温度只有4.3℃，有利于数据中心降温。

过去5年，包括华为、苹果在内的全球顶级科技公司，都穿过这座红色的山口（乌兰察布蒙古语里的意思），将数据中心落子于此。历史上中原王朝和北方少数民族频繁交汇的地方，成了百花齐放的草原云谷。

这其中，也自然包括阿里云。他们是2018年4月到来的，四年多以后，小鹏汽车宣布要在乌兰察布建成中国最大自动驾驶智算中心扶摇，用的就是阿里云智能计算平台。一个飞天，一个扶摇，名字相得益彰。据说，双方合作后小鹏自动驾驶核心模型的训练速度提升了近170倍。

阿里云超级数据中心（效果图）

这样的合作很快会多起来。昨天，在阿里云峰会上，阿里集团董事会主席兼CEO，同时也是阿里云总裁的张勇表示，未来阿里云的一项核心任务，就是让AI更普及，让每家企业的产品都能接入大模型升级改造，并有能力打造自己的专属大模型。

进击的阿里云

这是阿里分拆，张勇明确掌舵阿里云之后的首场发布会，恰逢一年一度的阿里云峰会。组织机构尘埃落定，张勇带领团队摆开了进攻的架势：左手挥出通义千问大模型，未来它将参与改造阿里所有产品；右手释放钞能力，阿里云迎来了有史以来最大幅度的降价，主售产品最高降幅达40%，还将开放计算存储、数据库、机器学习等核心产品免费试用。

用张勇的话来说，这两招分别对应AI普及和算力普惠。前者是GPT大模型带来的变革性机遇，后者是阿里云一直以来的追求。

去年底，张勇在宣布阿里组织变化的内部信里提到了2023年的关键词进。对增速明显下降，强敌环伺的阿里云来说，这个进不是模糊概念里的进取，而是具体到行动的进攻和进击。

2022年，阿里云全年营收775.9亿元，较2021年同比增长7.0%。经调整过后的EBITA利润13.1亿元，利润率为3.0%。对应的是，过去几年里，阿里云组织架构的频繁调整，多位高管和核心研发人员出走——面对激烈的市场竞争和需求整体放缓，阿里云感受到了明显的压力。

横空出世的AI大模型让呛水失速的阿里云看到了重新浮出水面的机会。它进入大众视野不到半年时间，却已经在深刻改变云计算市场。

首先是算力层面，AIGC重新点燃了企业和用户对于使用云服务的需求。近期，OpenAI暂停了付费用户的注册，引发了算力紧缺的讨论。全球份额排名第二，强如微软云都无法承载这样的算力，市场潜力可见一斑。

其次，基于大模型的各种创新应用开始涌现。以百度的文心一言为例，自2月份官宣以来，已经有超过650家企业宣布接入生态，涵盖了互联网、媒体、金融、保险、汽车、企业软件等行业，未来将催生出无数个小模型和小应用。

两者几乎都是从无到有的增量市场，由此带来的变化已体现在了押中OpenAI的微软云身上。在其去年营收中，AI计算已经连续四个季度增速超过100%。租用微软云——调用GPT大模型——输入自身数据改造成为小模型和小应用，已被证明是条可行的通路。

而早在2018年，这个模式就在阿里云许多高管脑子里挥之不去了。

云消费更大的市场在哪？

同样是张勇发布的内部信，宣布组织架构调整，2018年年底，阿里云被升级成为阿里智能云。当时阿里云内部就在讨论，云消费更大的市场在哪。很多人认为，就调取算力而言，AI肯定是排在第一位的。

香港服务器越来越便宜

次年，阿里就开始了AI大模型的探索。两年以后，达摩院发布了国内首个千亿参数的多模态大模型M6，这个名字来源于它的英文全称，MultiModality-to-MultiModality Multitask Mega-transformer，刚好6个M。

同一年，由达摩院打磨的超大规模语言模型PLUG也一起亮相。它是当时全球规模最大的中文纯文本预训练语言模型。去年，M6和PLUG的精华被整合成通义大模型，阿里云顺势提出MaaS，模型即服务的概念，以云计算为基础，围绕AI模型，开辟新的增长点。

再到昨天，在国内大模型的应用集中对标ChatGPT的时候，通义大模型已经着手改造阿里系的其他产品，展现了类似于GPT-4被植入微软Office、Bing的可能性，尽管部分内容以视频的形式呈现。

香港服务器1核

比如，钉钉可以根据一张草图，生成订餐小程序。天猫精灵可以根据一两句需求生成一个故事、歌单或者菜谱。在更长远的规划里，大模型将改变现有的电商购物体验，只要需求足够精准，就能自动生成购物方案，完成一键下单。

张勇认为，阿里系的所有业务都面临着被AI大模型改变的历史机遇，以前不敢想，也没想到的事情将会迎刃而解。

这又回到了阿里云熟悉的叙事方式里。2008年，王坚领导团队想要把成千上万台普通服务器连接到一起，成为一台多功能的超级计算机。这也是不敢想和没想到的事情。

和如今的AI大模型一样，当年云计算这条路究竟能不能走通，阿里也是在内部业务里找了蚂蚁金服、双11等小白鼠，踉踉跄跄走在无人区，然后不断对外输出。

作为阿里云的第一批客户，张勇回忆13年前的淘宝光棍节也就是后来的天猫双11，第一次上了阿里云。因为当时大家对云没信心，团队做了一个备用方案：万一挺不过洪峰要限流，就做页面降级，将淘宝页面调成黑白色。

这件事现在听起来非常可笑。不过昨天，浓缩成了张勇演讲ppt上的一句话：智能化时代，阿里云准备好了。

以最基础的算力来说，阿里云为AI场景打造了灵骏集群，规模上能够支持10万张卡GPU规模，让它们能联合起来为模型训练服务。当年小鹏就发现，阿里云智能计算平台对GPU资源进行细粒度切分、调度，将GPU资源虚拟化利用率提高3倍，支持更多人同时在线开发，效率提升10倍以上。

先炼延年益寿丸

就在阿里云峰会召开一天前，王小川官宣了自己创立的AI大模型公司百川智能，并且在接受品玩采访时表示，要在年底做出中国最好的大模型来。他客观提到中美AI大模型间的差距，认为至少有3年，但这不妨碍中国的大模型提供有价值的服务，炼不出长生不老丸，我就先炼延年益寿丸，不好么？

某种程度上，阿里、百度们也在这个方向上奔跑。受制于算力、数据和人才等多个因素，国内的大模型短期内追上GPT的可能性微乎其微，却有望在应用层面，借助用户体验形成的海量数据，加上快速迭代，在局部创造价值。

例如，王小川提到了自己熟悉的搜索领域，做语言大模型就有先天优势。实际上，Bing借助GPT推出的生成式搜索，早在去年百度也已经用文心大模型做了部分尝试，运用到了日常搜索业务里。

毫无疑问，这看上去又像是备受诟病的中国互联网式的创新：一边紧紧跟随，一边紧盯商业化机会，看上去功利、庸俗，缺少大格局。

但硬币的另一面是，这种从解决实际问题出发，寻求快速落地，引发巨头间剧烈竞争的方式，却能在短期内有效降低新技术的使用门槛，加快普及和普惠速度，实现一定程度上的科技平权。

最近，当被问到为什么没能跑赢OpenAI时，谷歌CEO皮查伊表示，有时候不一定要成为第一，重要的是不断改进产品，做出更好的模型，实现更好的功能。而小步快跑、快速迭代恰好是中国互联网企业在残酷竞争中摸爬滚打出来的优势。

据阿里云CTO周靖人介绍，接下来通义大模型和企业的合作有两种模式。一种是专门为企业提供一个数据空间，让他们上传包括文字、图片、视频等在内的各种数据，由通义大模型学习其中的专业知识，最后根据要求微调出企业的专属大模型，解决特定问题。

另一种方式是通过API，把通义大模型的能力释放出来，拓宽应用场景，产生更大的业务价值。目前，他们已经和OPPO、中兴通讯、吉利汽车、波司登、掌阅科技等展开相关的合作探索。

OpenAI创立的初衷是研发人工智能，帮人类解决全球性的问题。但因为拿了微软的投资，短期内只能配合一家公司，往封闭和利益最大化的方向走。相反，面对彼此的激烈竞争，国内的大模型们可能无法高举高打，只能采取更开放的姿态，多方合作寻求共赢。阿里云降价的同时，也张开了双臂。

最终，用大模型引领千行百业的变革，改变行业乃至人类的命运，中美大模型会走在殊途同归的路上。

橙柿互动记者 梁应杰

香港服务器哪家好