阿里云服务器云锁

作者：Fallon Jimmy编译：小兰

你是否仍在为 AI 代理（AI agent）的局限性而苦恼？MCP（模型上下文协议）正在迅速重塑开发者与 AI 互动的方式！

无论你是在构建复杂的 AI 代理，还是仅仅在探索 AI 编程的前沿，这 12 个必备的 MCP 库都将极大地提升你的开发工作流！

01. HiMCP.ai — 终极 MCP 超级引擎

https://himcp.ai/[1]

凭借惊人的4,704 个已索引 MCP 服务器，HiMCP.ai 无疑是 MCP 库领域的巨头。这个全面的资源中心彻底改变了开发者访问和实现 AI 能力的方式。

为何 HiMCP.ai 能主导 MCP 生态：

无与伦比的收录规模：在一个地方访问 4,700 多个 MCP 服务器无缝 GitHub 集成：一键直接跳转到源代码仓库能力爆发：用超过 5,037 个专业功能扩展你的 AI 代理

02. Smithery — 开发者的 MCP 工具箱

https://smithery.ai/

Smithery 精心收录了2,211 个 MCP 服务器，提供了一个简化的界面，使得 MCP 工具的发现和实施变得异常简单。

Smithery 对开发者非常友好：

复制粘贴般简单：找到你的工具，使用现成的安装命令直接访问仓库：一键导航至 GitHub，获取全面的设置指南

03. PulseMCP — 完整的 MCP 生态系统中心

https://www.pulsemcp.com/

与其竞争对手不同，PulseMCP 提供了对 MCP 宇宙的整体视图，追踪1,704 个 MCP 服务器和不断增长的 MCP 客户端生态系统。

PulseMCP 的全面客户端目录包括：

Claude Desktop— Anthropic 的旗舰实现Cline— 专注于开发者的终端客户端Continue— 无缝编码助手集成Cursor— 正在彻底改变 AI 辅助开发的编辑器Windsurf— 新兴的基于浏览器的 MCP 强力工具

内部情报：Trae AI 状态尽管有传言，Trae 尚未实现 MCP 支持—— 请继续关注未来更新！

PulseMCP 还提供每周 MCP 生态系统更新，最近的报道重点介绍了Blender MCP + Cursor 集成如何为非专业人士普及 3D 建模。

04. Awesome MCP Servers — 精选合集

https://mcpservers.org/

Awesome MCP Servers 在数量上的不足，完全通过质量弥补。这个精心组织的库提供：

逻辑清晰的分类，使查找专业工具变得直观经过验证的 GitHub 仓库，确保可靠性和安全性质量优先的 MCP 服务器选择方法

05. Glama MCP — 多模型集成专家

https://glama.ai/mcp/servers

最初开创多模型 AI 集成的 Glama 已将其专业知识扩展到 MCP 领域，现在拥有1,617 个专业 MCP 服务器，专注于跨模型兼容性。

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06. Cursor Directory — 从规则到革命

https://cursor.directory/

这个平台从最初的 Cursor Rules 发展而来，现已转变为一个 MCP 强力工具，托管着超过 1,800 个 MCP 服务器，在编码和开发工具方面尤为强大。

07. Portkey.ai — 企业级 MCP 解决方案

https://portkey.ai/mcp-servers

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虽然 Portkey 起初是一个企业级 AI 管理平台，但其向 MCP 聚合的扩展为 MCP 生态系统带来了专业级的组织和清晰度。其不断增长的集合特点包括：

面向业务的分类企业级安全验证为专业团队优化的直观视觉界面

08. 官方 MCP 仓库 — 直接来源

https://github.com/modelcontextprotocol/servers

作为 Anthropic 的官方 MCP 中心，这个 GitHub 仓库是 MCP 开发的权威来源。在这里你会找到：

Anthropic 验证的 MCP 服务器，保证兼容性社区贡献的实现（带有适当的质量声明）最前沿的 MCP 协议发展，先于其他平台发布

09. Cline MCP Marketplace — VS Code 集成冠军

https://github.com/cline/mcp-marketplace

Cline 通过将其市场直接引入 VS Code，彻底改变了 MCP 的可访问性。这种颠覆性的集成意味着：

零配置 MCP 实现— 无需手动设置在现有开发环境中一键安装工具简化复杂的集成，如通常困扰用户的 Blender MCP

[Cline 的无缝 VS Code 集成消除了传统的 MCP 设置难题]

10. Fleur MCP — Mac 用户的梦想选择

https://www.fleurmcp.com/

Fleur 通过其优雅的 macOS 桌面应用程序解决了 MCP 实现中特定于平台的问题。这个专业工具提供：

完美适用于：✅寻求原生集成的 Mac 生态开发者✅希望简化 MCP 实现的 Claude 重度用户✅需要无需编码知识即可使用 MCP 的非技术创作者

11. Reddit r/MCP 社区 — 前沿发现区

https://www.reddit.com/r/mcp/

对于需要保持领先地位的开发者来说，Reddit 的 r/MCP 社区是 MCP 创新的脉搏。这个充满活力的社区提供：

在进入官方仓库之前的零日 MCP 服务器公告来自一线开发者的真实世界实施讨论将 MCP 能力推向极限的创意 AI 代理开发策略

[r/MCP 社区经常在主流发现前几周就揭示突破性的实现]

12. Apidog MCP Server — API 开发的游戏规则改变者

详细教程：https://apidog.com/blog/apidog-mcp-server/[2]

Apidog 革命性的 MCP 服务器在全面的 API 文档和 AI 驱动的开发之间架起了缺失的桥梁。这一突破性集成：

消除了在文档和实现之间的上下文切换自动缓存 API 规范，供 AI 助手即时访问通过使文档直接可供 AI 工具访问，彻底改变了 API 开发工作流

通过作为智能管理 API 规范的本地服务运行，Apidog MCP Server 消除了现代开发中最令人沮丧的痛点之一：在文档资源和编码环境之间不断切换。

MCP 革命才刚刚开始

随着 MCP 的持续爆炸性增长，这 12 个必备库仅仅代表了 AI 辅助开发根本性转变的开始。

像 MCP 这样的标准化协议实现 AI 能力的普及化，有望改变我们构建、部署智能系统，以及与之互动的方式。

问题不在于你是否应该将 MCP 纳入你的开发工作流 —— 而是你将首先利用这些强大资源中的哪一个来获得竞争优势。

哪个 MCP 资源对你的开发流程改变最大？在评论中分享你的经验，帮助其他开发者找到匹配他们挑战的完美 MCP 工具！

引用链接

[1] https://himcp.ai/:https://himcp.ai/?utm_source=dev.to&utm_medium=bob&utm_content=MCP[2] https://apidog.com/blog/apidog-mcp-server/:https://apidog.com/blog/apidog-mcp-server/?utm_source=medium&utm_medium=bob&utm_content=mcp

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