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当云计算从租服务器的基础服务,升级为AI时代的算力引擎,行业正迎来技术迭代与国产化替代的双重爆发。近两日,阿里云收入重回双位数增长、VMware替换浪潮白热化两大热点,揭开了AI原生智算、液冷散热、国产化云平台三大潜力技术的面纱,而隐藏在技术突破背后的A股产业链,已率先迎来订单与产能的双重兑现。
如果把云计算比作数字时代的电力系统,过去企业上云就像租房用电,只需按需付费;如今AI大模型训练、工业智能升级等需求爆发,企业不仅需要稳定供电,更追求自主产权的发电站与超快充效率。这一转变在近两日的行业动态中尤为明显:12月12日阿里财报显示,阿里云Q2收入317亿元同比增长13%,创两年新高,核心驱动力正是AI产品组合带来的算力弹性需求;与此同时,博通收购VMware后的涨价与绑定策略,让国内企业加速推进国产化替代,300亿元规模的替换市场成为确定性风口。
技术主线一:AI原生智算云,算力需求催生服务器爆发
AI大模型就像云计算时代的超级跑车,普通云服务器根本拉不动。阿里管理层在电话会上透露,客户为完成700亿参数模型全量微调,常一次性拉起512张GPU训练3-5天,单任务账单高达百万元级别。这种按需调用、海量并发的需求,推动云计算从通用算力向AI原生智算升级,而核心硬件GPU服务器成为最直接的受益环节。
AI原生智算云的核心诉求是算力密集+弹性伸缩,就像在高峰期快速调集百辆货车完成运输任务,既需要足够的车辆储备,又要实现高效调度。这一技术趋势直接催生了GPU服务器的产能紧张,工业富联在12月10日的投资者纪要中确认,深圳龙华、天津南港的AI服务器产线已满负荷排产,主力机型正是英伟达为中国市场特供的H20整机。这款服务器单卡算力296 TFLOPS,8卡整机峰值算力达2.3 PFLOPS,11月单月出货2500台对应2亿元收入,毛利率14%远高于传统产品。更关键的是,英伟达已将其H20订单从5亿美元上调至9亿美元,增量集中在2026年Q1、Q2交付,为产业链提供了明确的业绩预期。
在AI原生智算的产业链中,除了GPU服务器整机厂商,光模块企业也迎来确定性机会。新易盛12月10日公告显示,已向阿里交付400G DR4硅光模块12万只,用于张北超级数据中心GPU集群,平均单价260美元,毛利率32%显著高于传统产品。这些光模块就像连接算力节点的高速光纤,保障了海量数据在GPU之间的快速传输,是AI原生智算云不可或缺的神经网络。
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A股关联公司:工业富联、新易盛
技术主线二:液冷散热技术,破解GPU功耗难题
AI服务器的超强算力背后,是超高功耗的烦恼。一台8卡GPU服务器功耗可达10kW,相当于普通家庭10台空调同时运行,传统风冷技术根本无法满足散热需求,液冷成为唯一解决方案,就像给发烧的CPU换上水冷散热器,既高效又静音。
近两日的行业动态显示,液冷技术已从可选变为必选。12月13日中科曙光在数据中心大会上发布新一代ParaStor液冷AI存储,采用冷板+浸没混合方案——计算节点用冷板精准降温,存储节点浸没在油槽中散热,整套系统PUE低至1.09,比国家东数西算要求还低0.06,可节省37%的冷却电费。更重要的是,曙光的液冷零部件国产化率极高,自研冷板、CDU、氟化液等已通过华为鲲鹏、飞腾、海光平台认证,成功进入阿里云液冷白名单,目前已交付6座AI智算中心,合计800 PFLOPS算力,60%订单来自阿里云及其渠道伙伴。
液冷技术的爆发,本质是算力密度提升后的必然选择。随着GPU芯片制程升级、算力不断翻倍,散热效率成为制约智算中心运行的关键瓶颈。就像城市供电负荷激增后必须升级电网,液冷技术的普及速度直接决定了AI智算中心的落地效率。当前国内在建的AI智算中心中,液冷渗透率已从2023年的30%提升至2025年的65%,中科曙光等企业的订单同比增长35%,印证了技术落地的加速趋势。
A股关联公司:中科曙光
vps好还是云服务器好
技术主线三:国产化云平台,VMware替换潮下的自主之路
如果说AI原生智算和液冷是云计算的硬实力,那么国产化云平台就是安全底座。近两日,VMware替换浪潮持续发酵,随着博通推进订阅制涨价与绑定销售,金融、党政、制造等关键领域的国产化替代从可选项变成必选项,2025年市场规模预计突破300亿元。
与早期为换而换不同,当前企业替换更追求替代即升级,既要求功能无缝衔接,又期望获得云原生、AI适配等额外价值。在这一需求下,两类国产化云平台技术路径脱颖而出:一是以云宏信息为代表的全场景同位替代,其CNware方案实现从服务器虚拟化到云管理平台的全栈对标,运维团队无需重新培训即可上手,核心业务系统零停机迁移,故障率降至万分之一以下,成为金融机构的优选方案;二是以云轴科技为代表的云原生敏捷替代,ZStack方案主打虚拟化+容器双引擎,支持MB级显存切割技术,大幅提升GPU利用率,适配AI时代的算力共享需求。
支撑这些技术落地的,是A股产业链的协同发力。硬件端,浪潮信息、中科曙光提供的服务器与液冷系统,为国产化云平台提供了性能匹配的硬件底座;软件端,金山办公、用友网络的办公与ERP系统完成兼容认证,形成端到端解决方案;服务端,深信服、软通动力提供的混合云管理与迁移实施服务,降低了企业替换门槛。值得注意的是,深信服的云桌面V6.5版本已支持ARM+GPU直通,可在一台服务器上虚拟120台安卓云手机,单并发成本降至38元/月,已被阿里钉钉列为推荐方案,意向客户超400家;神州数码则与阿里签署3亿元云手机框架协议,首批1.2亿元订单锁定2026年上半年,聚焦跨境电商多店铺管理场景。
此外,IDC作为云计算的物理载体,也在本轮技术升级中受益。光环新网12月12日透露,燕郊四期8000机柜只租不售,阿里已预租60%,单柜月租8800元比通用型贵35%,上架率达95%创历史新高。这些机柜就像云计算的写字楼,随着AI服务器、液冷设备的入驻,租金溢价与利用率均实现显著提升。
A股关联公司:浪潮信息、金山办公、用友网络、深信服、软通动力、神州数码、光环新网
技术共振下的行业逻辑:从算力供给到价值创造
近两日的云计算热点新闻,本质上反映了行业从算力供给向价值创造的转型。AI原生智算解决了算力够不够用的问题,液冷技术解决了算力稳不稳定的问题,国产化云平台解决了算力安不安全的问题,三大技术共同构筑了数字经济的底层基础设施。
对于投资者而言,这场技术革命的核心机会在于订单兑现度。工业富联的GPU服务器满产、中科曙光的液冷订单激增、新易盛的光模块交付落地,这些都不是停留在概念阶段的技术,而是已转化为收入的真实需求。不过需要注意的是,当前部分企业估值已反映预期,工业富联2026年一致预期PE达22倍,中科曙光PE达38倍,后续需重点关注订单落地节奏与GPU芯片供应情况。
从行业长期发展来看,云计算已成为像水电煤一样的基础设施,而AI原生智算、液冷、国产化替代三大技术,正是基础设施升级的核心方向。随着东数西算工程的推进、AI大模型的普及、企业数字化转型的深入,这些技术的应用场景将持续拓宽,A股产业链中的技术龙头也将持续分享行业增长红利。对于普通投资者而言,与其追逐概念热点,不如聚焦那些手握真实订单、具备技术壁垒、能够持续兑现业绩的企业,在云计算的技术革命中把握确定性机会。
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