国外最便宜的云服务器

作者：森元

需求背景

新业务上线前，我们通常需要对系统的不同中间件进行压测，找到当前配置下中间件承受流量的上限，从而确定上游链路的限流规则，保护系统不因突发流量而崩溃。阿里云 PTS 的 JMeter 压测可以支持用户上传自定义的 JMeter 脚本，按照自定义的逻辑，借助 PTS 强大的分布式压测能力，对系统的不同中间件进行压测。下面，将以 JMeter5.5 和 RocketMQ5.0 系列为例，详细介绍如何使用 PTS 的 JMeter 场景压测 RocketMQ。

前置条件

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1. 已在本地安装 JMeter。

2. 已在阿里云 ECS 上部署 RocketMQ（本文选择的是一台 8C32G 规格的 ECS）。

3. 已在阿里云上开通 PTS 服务。

压测过程

JMeter 提供了扩展性极强的 JavaSampler，我们可以通过继承 AbstractJavaSamplerClient 类来自定义在 JavaSampler 中执行的逻辑，从而实现对 RocketMQ 进行压测。

步骤一：创建 Maven 项目，并引入依赖

1. 新建 Maven 工程，并在 pom 文件中引入下面的依赖：