阿里云服务器访问失败AMD128核 水冷！戴尔R7625服务器深度测评：拿来做AI训练爽翻了？

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作为戴尔第16代服务器里的明星机型，R7625到底藏着什么硬实力？从硬件拆解到实际场景适配，今天一次性说透——

先划重点：这台服务器的王牌配置有多能打？

熟悉戴尔服务器的朋友都知道，R7系列向来是高密度计算的代名词，而R7625更是把这个优势拉满了——核心亮点就是AMD专属适配+多核爆发力。

它直接支持AMD最新的第四代霄龙系列CPU，单颗最高能做到128核心256线程。光看数字可能没概念，举个直观的例子：上一代同级别服务器核心密度撑死80核，这代直接提升50%；而且每瓦性能最高提升55%，对企业来说不仅算力涨了，电费和碳排还能降一截，数据中心老板狂喜。

内存方面也没缩水：24个DDR5内存插槽，频率拉到4800MT/s，比上一代DDR4传输速率快50%以上，最大支持6TB内存。别觉得6TB夸张，跑AI模型、做大数据离线分析时，大内存直接决定了任务能不能一次性跑完，不用反复读写硬盘拖慢进度。

从正面到内部：细节里藏着拓展自由

先看正面设计，一眼就能认出是2U高度的双路服务器，适配SAS和SATA硬盘。但更灵活的是，它能根据业务需求换配置：

• 如果是做中小型存储服务器，选24个2.5寸硬盘位的版本，兼容性更强；

• 要是玩全闪存架构，直接上32个E3S盘位版本，24盘位款甚至支持全NVMe硬盘，拿来做高性能全闪存服务器完全够用；

• 重点提下戴尔的BOSS N1卡槽：能插两块480G NVMe固态硬盘当系统盘，关键是不占硬盘槽位也不占PCIe插槽，比其他品牌的抢空间设计良心太多，内部布局瞬间清爽。

转到背面更能看出拓展野心：满配RED卡后有8个PCIe插槽，其中4个是PCIe 5.0、4个是PCIe 4.0。现在主流的GPU计算卡、高带宽网卡都能直接上，甚至能插两张500瓦双宽全长的计算卡——这也是它能撑得起AI训练、光线追踪的核心原因之一。

电源部分我们配的是两个1400瓦冗余电源，实际最高支持2400瓦，应对高负载场景完全稳得住，不用担心突然断电掉数据。

散热黑科技：水冷虽香，但有个前提

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打开盖板第一感觉就是用料扎实：6个双层午夜高性能热插拔风扇，单个50.2瓦，总功率300瓦。更贴心的是散热罩上的通风孔设计，能通过iDRIVE调节不同区域的吹风方向和风量，精准控温。

重点说下我这台的小辫子——水冷装置。R7625支持水冷降温，确实能大幅降低能耗，但必须划个重点：水冷对机房环境要求更高，不是随便买回去就能装。如果想选配水冷，先确认机房的水路布局、湿度控制能不能跟上，别为了省电费反而砸了运维成本。

到底适合谁？这些场景闭眼入

别光看参数猛，得结合实际场景才知道值不值。这台R7625尤其适合这几类需求：

1.AI/深度学习：128核CPU+PCIe 5.0插槽，插两张高性能GPU计算卡，跑模型、训练数据效率直接翻倍；

2.影视/动画渲染：多核爆发力+大内存，光线追踪、复杂场景渲染不用再熬夜等结果；

3.企业级数据中心：高密度+低功耗，能减少机柜占用空间，还能降低碳排，符合绿色数据中心要求；

4.高性能存储：全NVMe支持+灵活盘位，应对数据库、文件服务器的高并发读写毫无压力。

最后给个选购建议

如果是中小企业，预算有限又要兼顾拓展性，选12盘位+双1400瓦电源的基础款，后期按需加硬盘和显卡；如果是大型企业做核心业务，直接上24盘位全NVMe版本，有条件且机房支持的话再配水冷；要是做AI或渲染，内存直接拉满到6TB，一步到位更省心。

总的来说，R7625算是戴尔16代服务器里的全能选手，尤其是AMD霄龙CPU的加持，让它在多核场景下优势明显。你们觉得这台服务器最戳你的点是什么？欢迎评论区聊聊你的使用场景~

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