阿里云盘 服务器云网融合迎AI驱动升级这些A股公司已抢先布局

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在数字化浪潮席卷各行各业的当下，云计算早已不是陌生的技术名词，它就像城市的数字电网，为千行百业的智能化转型输送着核心算力。而就在12月8日，2025数智科技生态大会上传出的一则重磅消息，让云计算赛道再次迎来技术变革的关键节点，一批A股公司也随之站上新的发展风口。

一、AI驱动云网融合：云计算技术的下一代进化

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12月8日，中国电信在广州举办的2025数智科技生态大会上，正式发布《中国电信云网融合2035技术白皮书》，提出了AI驱动云网融合的阶段性目标，计划在2026-2030年完成这一阶段的技术落地，到2035年实现AI原生云网融合 。这一技术方向的明确，标志着我国云计算技术从基础服务向智能原生的跨越，也为行业发展划定了新的技术航道。

如果把传统云计算比作普通公路网络，能实现基础的数据和应用运输，那AI驱动的云网融合就是智能智慧交通系统。它不再是简单的通路，而是能根据车流（数据流量）、路况（网络负载）、目的地需求（业务场景），自动调配算力资源、优化传输路径、预判潜在故障。中国电信提出的算力、平台、数据、模型、应用五位一体智能云体系，就是这套智慧交通系统的核心架构，其本质是让云计算和人工智能技术深度耦合，让云网具备自主决策、动态适配的能力 。

从技术细节来看，AI驱动云网融合的关键在于协同。以往的云网架构中，云计算负责算力供给，网络负责数据传输，二者是各自为战的状态，就像快递公司的仓库和运输车队缺乏统一调度，容易出现仓库有货但车队运力不足或车队空跑但仓库无货可运的尴尬。而AI的介入，相当于给整个体系装上了智能调度大脑，能实时感知算力节点的负载情况、网络链路的传输效率、业务应用的算力需求，从而实现资源的最优配置。

中国电信在大会上展示的实践成果，也印证了这一技术的落地价值。其打造的天翼智屏AI终端、AI+政务云服务等产品，正是依托AI驱动的云网融合架构，实现了云侧算力+网侧传输+端侧应用的无缝衔接。比如广州人工智能公共算力中心，通过该架构能为当地企业提供弹性、高效的算力服务，大幅降低企业的智能化转型成本 。

二、技术变革下的A股机遇：这些公司已深度卡位

云计算技术的每一次升级，都会带动产业链上下游企业的发展，此次AI驱动云网融合的技术革新，也让一批A股公司迎来新的增长契机。

1. 运营商及云服务核心企业

作为此次技术标准的提出者和践行者，中国电信无疑是AI驱动云网融合的核心受益方。其云改数转智惠战略的升级，不仅会带动自身云计算业务的营收增长，还会通过生态合作辐射整个产业链 。与之类似的中国移动和中国联通，也在积极推进云网融合相关技术的研发，三家运营商作为国内云计算基础设施的核心建设者，将率先享受技术升级带来的行业红利。

宝信软件作为非电信运营商体系的IDC服务龙头，早已与阿里云达成云计算技术合作，其数据中心机柜资源的规模化布局，能为AI驱动的云网融合提供关键的算力底座。随着云网协同需求的提升，公司的数据中心服务将迎来更大的市场空间。

2. 算力与硬件支撑企业

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AI驱动的云网融合对算力和硬件设备提出了更高要求，中科曙光作为国内高性能计算领域的龙头，其服务器和存储产品能为云网融合架构提供核心算力支撑。公司近期股价的上涨，也体现了市场对其技术卡位的认可。浪潮信息则在大型数据中心项目的批量交付上具备优势，其为云计算数据中心打造的硬件解决方案，能适配AI驱动云网融合的技术需求，杭钢云计算数据中心等项目的落地，也验证了公司的技术实力 。

工业富联凭借在云计算硬件代工领域的龙头地位，深度绑定各大云服务厂商，AI驱动云网融合带来的硬件设备更新需求，将直接带动公司的订单增长。12月8日其股价3.75%的涨幅，也反映出市场对其业绩增长的预期。

3. 生态与应用服务企业

云网融合的最终价值在于行业应用，广电运通围绕智算云、数字底座打造的专属云服务，已在广州政务云等场景落地，其望道大模型与云网融合架构的结合，能为政务、金融等领域提供定制化的智能化服务，是技术落地的关键生态伙伴 。科大讯飞则将自身的人工智能技术与云计算结合，其AI+云服务能为教育、医疗等行业提供解决方案，与AI驱动云网融合的技术方向高度契合。

用友网络和金山办公作为企业级云服务的代表，也在积极适配云网融合的技术架构，其协同办公、企业管理类云产品，将依托更智能的云网体系，为企业提供更高效的数字化服务。

三、行业展望：从技术升级到产业重构

中国信通院发布的《云计算蓝皮书(2025年)》显示，2024年我国云计算市场规模达8288亿元，同比增长34.4%，远超全球市场增速，而AI与云网融合的技术革新，将进一步打开行业的增长空间，预计十五五期间行业仍能保持20%以上的增速，2030年市场规模有望突破3万亿元 。

从技术层面来看，AI驱动云网融合的落地，将解决云计算行业长期存在的资源浪费调度低效等痛点。以往企业上云往往需要预留大量冗余算力以应对峰值需求，就像家庭装修时提前囤积远超实际需求的建材，而AI驱动的云网融合能实现算力的动态调配，让资源利用率大幅提升，降低企业的上云成本。

从产业层面来看，这一技术变革将推动云计算从通用服务向行业定制转型。不同行业的业务场景对算力和网络的需求差异巨大，比如金融行业需要高安全性和低延迟，工业行业需要高稳定性和边缘算力支撑，AI驱动的云网融合能针对不同行业的需求，提供定制化的云网解决方案，实现一行业一云网的精准服务。

对于A股市场而言，此次技术升级带来的不仅是短期的股价波动，更是长期的产业重构机遇。那些提前布局云网融合技术、具备核心硬件和解决方案能力的公司，将在行业变革中占据先机。而随着更多企业加入生态合作，云计算产业链的协同效应将进一步凸显，推动整个行业向更高质量的方向发展。

当然，技术升级的过程也伴随着挑战，AI驱动云网融合需要解决数据安全、技术兼容、标准统一等问题，这既需要企业加大研发投入，也需要行业层面的协同攻关。但可以肯定的是，随着中国电信等龙头企业的技术引领，以及产业链上下游的积极跟进，AI驱动的云网融合将成为云计算行业的新标签，也将为A股相关公司带来持续的成长动力。

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