云服务器是否是传销云计算与其他技术

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云计算与大数据

1998年图灵奖获得者James Gray：未来每18个月产生的数据量等于有史以来的数据量之和。

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全球的数据正以每年超过50%的速度爆发式增长。

快手的日活跃用户已经突破3亿个，它有近200亿条视频，数据处理需求正以每天超过10PB的数量增长。一个国内的大中型城市可以部署数十万个高清摄像头，每天采集的数据可达到3~5PB。

大数据的获取、清洗、转换、存储、分析和统计等，都需要云计算平台作为支撑。

云计算系统的合理设计建设、任务高效调度、资源优化配置，可通过大数据分析来科学实现。云计算和大数据相互支撑，相辅相成。

本质是一种点对点网络下的不可篡改的分布式数据库。以某种共识算法保障节点间数据的一致性。以加密算法保证数据的安全性。通过时间戳和Hash值形成首尾相连的链式结构。具有公开透明、可验证、不可篡改，可追溯等技术特征。应用于金融、版权、物流、产品供应链等领域。

网络层:封装了区块链系统的对等组网方式、消息传播协议和数据验证机制等，使区块链网络中每一个节点都能参与区块数据的校验和记账过程。

共识层:区块链的核心，是区块链网络中各个节点达成一致的方法，能够在决策权高度分散的去中心化系统中使得各节点高效地针对区块数据的有效性达成共识。

激励层:激励层将价值度量、账户等集成到区块链中，激励遵守规则的记账节点，惩罚不遵守规则的节点，使整个区块链网络能够良性发展。

合约层:集成了各类脚本、算法和智能合约，建立可监管审计的合约形式化规范，是区块链可编程的基础。

应用层:区块链系统上的链式数据具有安全性高和隐私保护能力强等特点，使得区块链可以被应用于金融服务等关键领域。

云平台支撑区块链的优势主要体现在成本效率、应用生态和安全隐私等方面。区块链可以加载在云平台之上，和云平台底层进行融合。结合云平台，区块链可以被整合打包交付为应用落地打下了基础。

区块链的不可篡改性可以使云计算本身变得更加安全可靠，保证数据完整性，以某种共识算法保障节点间数据的一致性。

云计算与病毒防御

传统的杀毒软件：通过在每个计算节点上安装相应的杀毒软件来监控计算机的运行;发现计算机疑似被病毒感染时，就进行查杀工作。网络杀毒软件提供商也通过监控互联网来发现新传播病毒，然后对病毒库进行更新，以防御新病毒。传统的杀毒方法对病毒的响应有一定滞后性，反应不够及时。

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云计算病毒防御系统：不但在每个服务器、用户终端上安装杀毒软件，还安装探针程序，通过探针程序收集疑似病毒样本，将样本打包发送给承载病毒防御系统的云数据中心。当系统发现大量用户提交了相同或相似的疑似病毒样本时，就可发现新型病毒，更快地对病毒进行响应，并提供病毒解决方案。云计算病毒防御系统中的节点越多，根据搜集的样本进行的安全分析就越可靠。

Windows Defender是一种典型的基于云计算的病毒防御系统。可让客户端的杀毒软件体积更小，查杀病毒能力更强，更适用于移动设备。基于云计算的病毒防御系统可以把病毒查杀的工作放到云端来处理。实现终端不安装杀毒软件也可以防御病毒。

云计算与边缘计算

系统延时大，网络传输代价高:：以云计算为核心的应用需要将数据传输至云计算数据中心，等待数据处理完成后再返回结果，从而产生很大的系统延时和传输开销。

计算能耗巨大，带来环境问题：云数据中心的持续建设与扩容，导致数据中心的能耗快速上升，甚至使局部地区用电紧张，云数据中心的高能耗甚至带来环境问题。

资源集中，造成安全攻击靶点：集中管理的云计算数据中心成为黑客攻击的重点目标;由于云计算系统的巨大规模以及开放性、复杂性，其安全风险更高。

网络边缘计算资源闲置与浪费：云数据中心在业务高峰期间服务质量难以保证，低谷期间资源被浪费、网络边缘节点以及用户终端拥有的计算能力、存储空间等常处于闲置状态。

边缘计算的起源可以追溯到Akamai公司提出的内容分发网络以及对等计算技术。边缘计算将计算任务放在接近数据源的设备上运行，将计算任务部署到网络边缘。可以有效减小系统延时，减少数据传输开销，缓解云计算数据中心的压力。学术界和工业界相继提出了雾计算和移动边缘计算等新型计算模型。

带来极低的延时：边缘计算网络中具有计算能力的设备往往都聚集在用户侧附近，能够实时做出响应。

减轻带宽的影响：在边缘计算网络中，任务被迁移至用户终端附近节点，减少了向云端中枢节点发送的处理请求数量，降低了带宽限制所带来的影响。

有助于保护隐私：有效地减少了隐私数据被上传到云端的机会，有助于保护用户的隐私。

云计算可以和边缘计算结合成为新型云边聚合计算模型。把云计算数据中心服务器和边缘服务器、用户终端的各层次计算、存储资源均有机聚合在一起。

发挥云计算数据中心、网络边缘和用户终端各自的地理、性能、成本优势，将任务分解封装。然后部署到不同节点上，按需求解各类复杂的用户应用，从资源集中共享模式走向分布式互助共享模式。实现最大范围业务协作与资源分享，达到高效率、低成本、资源利用最大化等计算目标。

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