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编者按
2016年2月19日，习近平总书记主持召开党的新闻舆论工作座谈会，明确提出要加快推进传统媒体与新兴媒体融合发展，为媒体融合发展指明了发展道路、提供了根本遵循。8年来，融媒发展大潮汹涌，人工智能技术不断加持。2024年2月19日，日日
新·向未来2024媒体融合发展大讲堂，以新春第一讲的喷薄之态，在云报传媒广场开讲！由云南日报报业集团倾力打造的融媒体平台——云新闻客户端试运行上线。本次大讲堂由云南日报报业集团、云南报业传媒（集团）有限责任公司、云南省媒体融合重点实验室共同主办。来自学界的专家和业界的同行汇聚一堂，碰撞智慧火花、分享优秀案例、畅想发展趋势。
2月19日，日日新·向未来2024媒体融合发展大讲堂在昆举办。周灿 胡妤雅 摄复旦大学新闻学院教授 张志安
媒体客户端2.0的三维探索
媒体客户端经过十年发展，步入2.0阶段。当前要实现平台的破局升级，要在数量上做减法、在影响力上做加法。媒体客户端2.0要行稳致远，关键要从内容、服务、运营三个方面入手。
在内容上做精品，即在特色定位、内容原创、叙事话语、舆论引导力上做显著增量。内容报道是媒体的主责，为了增加媒体的主流影响力，需要进行内容创新，特别是从文本性报道转向视频内容再到直播，都需要在内容上下功夫。首先是移动内容的深耕。以潮新闻为例，其内容生产机制和叙事形态凸显了以下几个特点，选题紧扣重大热点；内容突出信息情感知识价值；标题突出亮点，适配移动分发；数据去伪存真和追求传播实效。其次是视频内容要具有贴近性和现场冲击力。以九派新闻为例，其长视频最主要的几种形态，一个是热点人物，选择轻量化但是关注度很高的人物题材进行线上线下连线访谈跟拍；另一个就是重大突发事件的快速反应机制以及具备情感张力的民生生活和本地正能量内容。第三是新闻精品化改革。以腾讯新闻为例，通过内容提纯，增加新创内容；重构质量标准，力求真实刻画用户体验；源头治理去伪择优等一系列改革措施，持续提升用户内容消费的效率和获得感。
做好用户服务，提升用户活跃度。通过资源、功能和数据整合，以资讯+服务+连接为核心，真正提升媒体客户端的用户黏性、传播影响力和舆论引导力。提升用户活跃度的主要方式是连接办事服务、提供活动入口、拓展消费场景。以川观新闻为例，通过一系列平台运作探索出了一条政府支持监督、党媒链接供需、市场资源互补、民众参与治理的新闻+公益运营模式，成为政民互动的新桥梁。
不断拓展运营渠道是保障媒体客户端可持续发展的路径。以媒体助力城市形象传播为例，文旅城市传播是媒体客户端2.0阶段的一个主营业务。媒体客户端如何助力文旅传播，推动多元主体共同生产城市故事；实现个体/群体与城市的情感链接；提升城市的价值表达和意义阐释。媒体助力城市文旅服务，要实现从传播到IP打造到文旅智库，从文化传播到文创产品的打造，共建城市文旅生态，实现价值收益转化。
2月19日，日日新·向未来2024媒体融合发展大讲堂在昆举办。周灿 胡妤雅 摄中央民族大学新闻与传播学院教授 郭全中
媒体深度融合的顶层设计
2014年，中央发布《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》，十年来，各级各地各类媒体通过不断探索，努力推进媒体深度融合发展，取得了显著成效。同时也要看到，在媒体深度融合发展的过程中，在目标思路、产品和服务、观念和体制机制、人才和资金等方面还存在一定难题，需要我们深入思考、做好规划、勇于实践。
锚定目标理清思路。媒体深度融合的顶层设计具体实施目标是彻底转型为互联网媒体，但在媒体融合进程中，很多媒体存在抱残守缺、思想保守等问题。应采取大融合思路，利用体制优势获取新的稀缺资源，并通过互联网+跨界战略实现积极稳妥的转型。
明确产品定位和服务方向。客户端互联网的转型升级要注重以下几点。首先，智能媒体、智慧政务、智慧城市运营三智化的客户端是互联网转型的必备神器。智能媒体是媒体安身立命的基础，智慧政务是媒体基本职责，最重要的是需要关注智慧城市的利益，承接智慧城市运营任务，搭建新闻、生活、娱乐、服务的集成平台，这也是日活跃用户数阈值能够达到百万的必要途径。其次要从当地城市运营者的定位来设计产品与服务。最后要基于能够获取的稀缺资源进行创新，利用新的领域政策获取稀缺资源，从而获取一定的利润反哺新闻主业。
革新观念和健全体制机制。在观念上，应当全员践行互联网思维和AI思维，以用户体验为主，真正考虑用户需求。在体制机制上，要按照互联网和AI要求，引进新技术，再造采编流程，实现生产力与生产关系之间的平衡与匹配。在公益二类的事业单位体制下，面向市场，配套更为灵活的企业法人，建立起更为市场化的运营机制，实现员工收入与贡献相匹配。
培育人才和加大资金投入。客户端的发展首先需要获得各级党委、政府支持。其次，媒体环境的快速更新迭代，要求从业人员的综合素养必须与媒体技术共生共长，需要不断提升队伍专业化能力。另外，还要努力获取足够额度的转型资金支持，投入更多技术开发与运营力量。
2月19日，日日新·向未来2024媒体融合发展大讲堂在昆举办。周灿 胡妤雅 摄人民日报社国家重点实验室首席科学家 张勇东
大力发展智能传播技术体系
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纵观人类社会的发展史，人类已经经历过四次传播革命，分别是由语言、文字、印刷术和电信技术的出现而引发的。目前正在经历由互联网和人工智能技术而引发的第五次传播革命。在第五次传播革命中，可以将媒体的生态、形态概括为四全媒体，就是全程、全息、全员、全效媒体。全程媒体突破的是传播的时空尺度，可以随时随地传播消息；全息媒体突破了传播的物理尺度，媒介形态极大丰富；全员媒体突破的是传播的主体尺度，人人都能发声互动；全效媒体突破的是功能尺度，全面提升传播效能。
任何事物都有两面性。传播革命带来进步的同时，全媒体环境下也很容易造成有害虚假信息泛滥，虚假信息伪造精良、传播迅速、负面影响广泛等问题，对意识形态安全带来极大挑战。因此，我们要探索将人工智能技术应用到新闻传播的各个环节，发展智能传播技术体系，用主流价值观来引导新一代传播技术体系，掌握舆论的主导权和主动权，保障意识形态安全。
智能传播是什么？智能传播简单来说，是运用人工智能技术实现认知影响的过程，包含意识形态、人工智能和传播链条3个圈层。任何的媒体传播都是以意识形态为指导的，因此在这三个圈层里，最核心的就是意识形态圈层。在意识形态圈层之外，就是人工智能的圈层，它是智能传播的核心技术手段。在智能圈层之外是传播链条的圈层，就是以人工智能赋能整个传播链条的各个步骤，包括采集、生产、内容分发、接收和反馈五个传播的基本环节。
智能传播面临什么挑战？首先面临着意识形态的问题；其次是在人工智能圈层，需要解决在全媒体环境下信息内容的伪装和对抗的问题；最后是在传播链条圈层，则面临如何建立穿透信息茧房的认知影响机制的挑战。
怎么去解决这些挑战？在意识形态圈层，需要建立意识形态知识体系；在人工智能圈层，需要突破现有基于特异性的内容分析框架，发展基于关联性的新框架；在传播链条圈层，则需要建立能够穿透信息茧房、影响用户认知的新技术路径。
武汉大学计算机学院教授 武宇
AIGC在数字文化建设中的应用探索
日前，美国开放人工智能研究中心OpenAI，发布了首个文生视频大模型Sora，再次在全球掀起了人工智能关注浪潮。AIGC（人工智能生成内容）指的是利用人工智能技术，通过已有数据寻找规律，自动生成各种类型的内容。在AIGC技术应用的模态中，有一种模态是文本生成，而ChatGPT就是其中的代表产品之一。
AIGC的发展历程。AIGC的发展起起伏伏，大概经历了以下三个阶段：2010—2015年是小模型阶段，小模型擅长分析任务，可以用于交货时间预测、欺诈分类等工作，但无法生成人类级别的协作；2015—2021年是规模竞赛阶段，Google Research的一篇里程碑式的论文描述了一种用于自然语言理解的新的神经网络架构，它可以生成高质量的语言模型，可以相对容易地针对特定领域进行定制；2022年之后是更好、更快和更便宜阶段，研究人员继续开发更好的算法和更大的模型，开发人员的访问权限从封闭测试扩展到开放测试。
AIGC的应用场景。目前，AIGC的应用集中在数字化程度高、内容需求丰富的娱乐、传媒、影视、电商等领域。如新闻稿撰写，很多新闻机构使用人工智能软件生成稿件，尤其是体育、天气、股市交易变动等结构性新闻报道；如自动语音生成，将文本转化为语音，广泛应用于新闻阅读、有声书、出行导航等领域……随着模型越来越聪明，并积累了使用者越来越多的数据，这些原型或初稿也将越来越完善。
AIGC的现有挑战。从算力需求来看，目前研究发现模型能力和模型规模呈明显的正相关关系，而模型规模扩大必将导致更高的算力成本。据海通证券估计，ChatGPT每年GPU需求空间约为7000万美元。从数据需求来看，AIGC模型的训练需要大量数据，且对数据质量有一定要求。以LLM为例，GPT-1训练数据为4GB，而ChatGPT达到45TB。
AIGC的未来展望。AIGC的发展势必带来生产关系的变化，在AIGC时代需要重新思考人机关系。目前AIGC的工作模式基本处于人指示AI的阶段，AIGC作为一个辅助工具，大部分工作仍然需要人完成。在未来，AI将独自完成更多工作，减少人的参与。
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来源/云南发布 李雯 苏宇箫 何嵘 龙敏飞
监制/胡华玉 编审/保进 编辑/严家佳
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