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分享一款使用AI对话管理云平台的私有云---太一云

太一云是一款面向新时代数字化转型的轻量化私有云解决方案，致力于以极简部署、超低成本、高性能架构，重构云计算体验，助力客户突破传统IT高成本、高复杂度瓶颈。个人用户永久免费。

安装很简单，今天是要体验大模型与主控节点进行交互，实现对云计算集群、云主机、存储卷等资源的管理、运维和调度。可以让 AI Agent 具备自动调度管理云平台的能力，减轻运维压力和，提高云资源的利用率和效率。

传统云计算产品，无论 VMware PvE 还是 openstack，不管功能多么丰富，接口如何完备，都需要用户通过鼠标键盘一步步给系统下达指令，比如选择哪个镜像，在哪个节点创建云主机，如何配置云主机的网络，存储等。不仅费时费力，还需要用户花费大量时间去学习各个系统的不同概念和操作流程。

太一云通过 MCP 协议，将所有平台能力提供给 AI Agent，包括资源查询、镜像和云主机管理等。用户只需要口语描述清楚需求，大语言模型会依据提供的能力，自己构思解决办法，自动调用接口并根据反馈不断调整，自主完成全部任务。

听起来是不是有点抽象或者玄幻？

来直接看效果吧，下面是太一云 MCP + gemini 2.5 flash + Cherry Studio 的实际效果。

先来个简单的，为镜像修改名称

人工智能自己找到指定的镜像并正确调用修改接口，变更了名称。

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使用 centos7 系统模版和镜像，创建一个 2 核 2G，5G 磁盘的云主机，AI agent 就开始自动规划处理步骤，首先获取缺失的模板和镜像 id

所有信息补齐后，自动提交创建

耐心等待创建完成，确认后向用户汇报执行结果

整个过程自动完成，用户无需干预，也无需学习复杂的操作流程。除了云主机管理，日常运维、周报月报等等场景，都可以通过 AI Agent 辅助处理。

这毫无疑问会大幅度简化日常运维工作，把大家从繁琐的手动操作中解放出来，让我们有更多的时间投入到更有意义的事情上。

唯一限制你的，只有你的想象力而已。

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希望大家能够多多关注，多年致力于互联网搬砖，各种互联网技术都稍有涉猎。如果大家遇到一些问题可以私信或者留言给我。我们可以一起讨论！

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