日本云服务器vps从“广撒网”到“精准达”，移动云AI改写服务打开方式

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咱们平时接政务通知、应急提醒啥的，经常会遇到这种情况：要么收到的消息和自己没啥关系，要么真正用得上的提醒没赶上趟。移动云 AI 打造的 云信 产品，在智能政务服务里的实际应用，多少能缓解点这种问题 —— 它没搞那些花里胡哨的概念，就是靠实实在在的技术应用，试着解决政务服务里 精准度不够效率不高 的实际麻烦，这背后离不开中国移动的技术支持。

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就说反诈宣传吧，以前不少地方发反诈通知，都是不管不顾广撒网，不管是老人还是年轻人、常住的还是流动的，收到的消息都一个样。这样一来，大家容易看都不看就划走，宣传资源也白白浪费了。上海浦东新区三林镇人民政府用了移动云 AI 的相关能力后，情况就有了变化。依托中国移动的用户数据和 50 多种数智模型，移动云 AI 能挑出常住人口里可能容易被骗的人，比如没下载国家反诈中心 APP、有可能接触到涉诈信息的人群，再给他们发针对性的反诈提醒。累计下来，这项服务触达了 57 万人次，让有需要的人能收到有用的信息，也在一定程度上帮着减少群众被骗的风险。和以前广撒网的宣传方式比，这种 找对人、说对话 的做法，效率确实和以前不一样了。

再聊聊文旅宣传的情况。深圳是热门旅游城市，一到节假日就有好多外地游客来玩。咋给这些游客发欢迎信息、天气路况提醒这种实用消息，一直挺棘手的。要是盲目群发，本地居民会收到重复消息，有些游客可能没被精准认出来，就错过了重要提示。深圳市文化广电旅游体育局借助移动云 AI 的时空感知能力，能实时掌握省内外游客的流动情况，不管是行政区域内的游客，还是有旅游意向的特定人群，都能被相对精准地识别出来。热门节假日期间，累计触达了 800 万人次，这些游客收到的大多是和自己行程相关的信息，给不少游客带来了实用的体验，也让城市宣传多了些针对性。

应急通知这种场景里，响应快慢和能不能送到该送的人手里，都和大家的安全相关。四川省雅安市气象局用了移动云 AI 的相关服务后，应对气象灾害、地质灾害时，能做到分钟级的人群识别和预警触达。移动云 AI 会结合实时人流监测数据，快速找到灾害影响区域里的人，第一时间把预警信息发出去，累计触达超过 270 万人次。对居民来说，多一分钟预警时间，就能多一分准备安全的余地。这种高效的响应，是移动云 AI 在应急场景里能发挥的作用之一 —— 不用人工一个个筛选人群、核对信息，靠着 4000 万条 / 秒的实时数据处理能力，就能把预警信息传递给目标人群，这背后也是中国移动技术积累的体现。

移动云 AI 能在这些场景里发挥作用，关键是它没走 技术炫技 的路子，而是贴合政务服务的实际需求。数据方面，依托中国移动 10 亿 + 用户的样本规模，移动云 AI 模型的判断多了些参考依据；功能方面，AI 文案生成、智能审核助手这些工具，能帮工作人员省点编写和审核信息的时间；7*24 小时的运营支撑，让符合资质审核要求的情况下，业务开通最快 1 小时就能实现，但实际开通前还得完成线下沟通、签订合同这些流程，不是所有情况都能这么快落地。而且这些 AI 能力和具体场景结合得比较紧密：应急通知场景支持短信内容免审核，文旅宣传场景能生成自动化报告，反诈场景里有 12 种涉诈类型标签，这些功能设计，大多是对着实际工作里的难点来的。

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不过这款产品也有不少不方便的地方。目前云信只对线下客户开放，线上用户暂时还没法直接使用；要订购服务，得先和所在地的客户经理线下沟通需求、签订合同，再提交资质审核，整个流程走下来不是马上就能完成，资质审核环节大概得 5 个工作日上下。另外，AI 模型的判断效果得靠数据样本的覆盖范围，那些没纳入数据体系的特殊群体，识别效果可能会受影响。

在我看来，AI 在政务服务里的作用，不是取代人工，而是让服务更 懂人、更 及时。移动云 AI 的这些实际应用，用触达人次、响应速度这些真实数据，展现了技术让政务服务从 广覆盖 向 精准化 调整的可能，这背后离不开中国移动的支持。它让有需要的人更容易收到关键提醒，让公共资源的使用多了些针对性，也让咱们普通群众感受到，技术进步带来的不是距离感，而是贴合需求的公共服务。

这种 技术落地到具体场景、盯着实际问题解决 的方向，或许是 AI 赋能政务服务的一个可行路径 —— 不追求表面的先进标签，而是把复杂的技术变成看得见、摸得着的实际便利，这也是移动云 AI 给智能政务带来的实际改变。移动云AI智启未来

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