阿里巴巴的云服务器

导语

随着生成式 AI、大语言模型、云计算中心持续升温，AI 服务器已成为数据中心与科技公司的兵家必争之地。今天，我们来看看最新的出货量排行榜，中美在这场赛跑中，各自的优劣势与未来机会在哪里。

一、全球出货量 & 市场规模最新数据

据DIGITIMES报告，2025 年全球 AI 服务器预计出货量将达到约181 万台。 (DIGITIMES Asia)其中，高端型号（带高带宽内存 HBM 等特性）的 AI 服务器出货量估计超过100 万台，同比增长近 40%。 (DIGITIMES Asia)市场金额方面，据 Markets & Markets 等机构，全球 AI 服务器市场规模 2024 年约为1,428.8 亿美元，预计到 2030 年将增长到接近8,378.3 亿美元，年复合增长率（CAGR）约为 34.3%。 (MarketsandMarkets)

二、中国 vs 美国：谁的出货量更多？差距在哪里？

虽然公开资料中没有全部都披露每个国家确切出货台数的一一对比，但从市场规模、趋势和政策来看，中美在 AI 服务器赛道中各具特点：

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三、顶级 AI 服务器厂商排名（OEM 厂商）

从ABI Research的最新评估看，全球 AI 服务器市场中以下几家公司在出货能力 + 产品完整性 +服务 +冷却/环境适应性等维度表现突出： (ABI Research)

Supermicro（美国）– 产品线灵活、交付迅速、冷却方案先进（高密度、液冷等）。Dell（美国）– SKU 覆盖面广，支持多种硅基架构，与 Agentic AI 等框架／合作伙伴紧密。HPE（美国）– 在网络互连、企业级部署与服务上实力强。Lenovo（中国／全球）– 完整产业链控制，对中国市场和 APAC 地区优势较大。Cisco等也在网络／管理／服务生态上具备竞争力。 (ABI Research)

四、趋势与未来看点：中美对比下你要注意这些

高端服务器的战场在北美，但中国正在追赶美国的大型云服务商仍然掌握高端服务器的采购主导权，这意味着高端型号（带 HBM、大规模 GPU 或 AI ASIC）主要流向美国。中国则加快本土化步伐，既在进口，也在自研与国产 GPU、ASIC，以及服务器冷却、互连等关键组件上加强投入。市场容量 vs 利润空间两者区别明显虽然中国市场需求庞大，数量增速快，但单位利润和高端定价上可能仍低于美国。美国公司因科技积累、品牌与服务能力在高端定制、节能降本、可靠性等方面仍占优。政策／贸易壁垒将持续影响出货美国对于芯片出口、AI 服务器中关键硬件的控制会越来越严格，中国也在推进本土芯片及服务器标准以降低被卡脖子的风险。算力网络与边缘计算兴起不只是大型云中心，中国正在建设全国算力网络，加强边缘服务器部署。美国则在全球云区域扩张中，也会越来越看重能效、冷却与环境影响。谁能在节能＋密度上做得更好，将更有优势。

五、小结：谁领先？谁在追赶？

领先者：美国目前在高端服务器采购、高性能 GPU／ASIC 出货、大规模云服务集成能力 等方面明显领先。北美厂商与客户占据全球高端市场的大头。追赶者：中国正在迅速缩小差距，政策强力支持、市场需求庞大、本土化制造链不断完善。短期内中国在数量与速度上具有优势。

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