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在时代数字化转型的浪潮中，OCR识别已经不是能认出字就行的简单工具。它以识别精度、场景适配、操作体验、数据安全、定制化服务为核心，结合不同行业（金融、医疗、物流、政务等）的真实需求进行输出，给行业带来更便捷的途径。对于OCR识别哪家公司好这个问题大家肯定有所好奇，那今天将会为大家介绍一下2025年10大好用的OCR识别软件，有得助智能OCR、百度OCR、阿里云OCR、腾讯云OCR、合合信息、科大讯飞OCR、旗讯OCR、金鸣识别、谷歌 OCR、微软AzureOCR，帮你避开选型雷区。

一、十大OCR软件（排名不分先后）

1.得助智能OCR

类型：国内厂商（企业级）

核心功能：全面识别涵盖票据、证件、合同等文档，进行结构化识别与信息抽取，与RPA流程深度集成，支持自定义模板，能够智能图像处理与场景类机器人服务。

优势：可用于灵活连接企业个性化配置，让企业流程自动化。识别精度达到金融级别，针对企业大量非标准格式的文档，能够灵活自定义模板，防伪准确率超99%,场景覆盖广。

2.百度OCR

类型：国内厂商（云服务API）

核心功能：背靠百度在AI和搜索领域多年积累，通用文字识别、表格识别、网络图片文字识别、手写体识别、增值税发票识别等全场景覆盖。

优势：大量训练过搜索引擎海量中午数据，中文识别优化极佳，百度网盘里直接预览PDF并转换文本，或者用输入法直接拍照读词，生态融合度高。

3.阿里云OCR

类型：国内厂商（云服务API）

核心功能：阿里云可以将OCR能力包装成各类API，主要专注于解决有数字化转型需求的行业。当然除了通用能力，在票据凭证、营业执照、驾驶证行驶证等结构化数据识别，表格还原能力强。

优势：服务的高可用性和安全性突出，在特定领域垂直场景深耕，识别准确率高且速度快。

4.腾讯云OCR

类型：国内厂商（云服务API）

核心功能：腾讯云的OCR能力结合腾讯旗下社交、游戏、文娱业务，在卡证识别、车辆相关（车牌、VIN码）、通用印刷体等方面支持实时识别，接口调用简单，集成成本低。

优势：可以从微信、QQ中截取的聊天记录、表情包配图等、优化文字提取能力，上手体验友好，能快速集成并验证效果。

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5.合合信息（扫描全能王）

类型：国内厂商（企业级）

核心功能：通过顶尖的图像预处理（自动裁剪、纠偏、去阴影、增清）技术，将一张随手拍的凌乱文档，变成清晰规整的PDF或文本。

优势：图像预处理是顶尖，可以端云结合体验，移动端提供出色的离线识别，保持基础使用的流畅性，云端负责处理更复杂的任务，品牌认识度高。

6.科大讯飞OCR

类型：国内厂商（企业级）

核心功能：在中英文混排、手写体识别的文字识别领域有独特的优势，同时与语音技术结合。

优势：在教育与办公场景突出，非常适合识别学生试卷、会议手写笔记等，可以实现拍图-识别-朗读的连贯操作，特定无障碍辅助价值大。

7.旗讯OCR

类型：国内厂商

核心功能：针对各种固定格式、半固定格式的表单、申请表、登记表进行优化，能高精准提取表格栏位中的手写或印刷体文字信息，对繁体字、竖排文字以及轻微破损、污渍的旧文档等有良好的识别效果。

优势：能对复杂版面有很好地理解文档的逻辑结构，准确切分和识别不同区块的内容，部署灵活，注重数据安全。

8.金鸣识别

类型：国内厂商（通用型）

核心功能：核心点是多端协同，可用一个账号，批量表格合并成Excel速度快，侧重通用文字提取和表格转换。

优势：快速处理简单文档和表格转换，可以多台设备同步使用，客服响应及时，适合日常办公。

9.谷歌OCR

类型：国外厂商（云服务API）

核心功能：能支持扫描PDF、数字PDF、图片文件统一处理，返回带结构信息的JSON，包括表格、键值对、字体样式等，同时支持50种语言的手写识别。

优势:识别质量高，擅长复杂商业文档，支持企业级IAM权限与数据驻留，数据安全有保障。但采用按量计费模式，自定义模板仍需额外配置。

10.微软Azure OCR

类型：国外厂商（云服务API）

核心功能：整合通用OCR、版面分析、预训练模型和自定义模板模型，支持多达上百种语言的识别。

优势：自定义模板与行业模型功能最强，内置发票、收据、身份证模型，输出结构快捷且整洁，便于二次处理。

二、选型避坑

十大OCR软件对比下来，没有绝对完美的OCR软件，只有适配的。得出以下观点：

1.明确核心需求

识别精度与场景是核心，识别不准确都是白搭，所以关注ocr软件公司的基准测试数据，但建议先免费试用以后再决定。若处理的是发票、合同、身份证等固定格式的文档，那么可以选择对场景有深度优化的厂商（如得助智能）。

2.评估技术特性与部署方式

2025年的企业级OCR大部分融合了AI大模型，能实现立刻使用，不需要训练就能识别各类常见企业文档，并且处理速度极快。云服务API接入更方便，适合大多数企业，如是对于数据敏感的金融、政府等特定场景，可以选择本地化部署，确保数据安全性。

3.控制成本与服务质量

国外ocr软件价格一般偏高，而一些国内ocr软件在保证性能的同时，价格更具有竞争力，但云服务需要留意按调用量收费。更重要是否7×24小时的本地技术支持，遇到问题能够快速得到解决。

三、总结建议

给与不同需求者的最终选型指南：

1.追求极致的企业级集成与数据安全：OCR可以深度集成到企业的自动化流程中，处理大量非标准、固定格式的票据、合同、表单等，且对数据私有化部署有硬性要求。

2.需要强大便捷的云端API服务：能够提供全场景的API，稳定性高。

3.专注性能强的移动端与个人办公体验：只要处理日常办公文档，追求出色的移动端扫描。

4.深耕垂直领域：应用场景聚焦于教育或无障碍辅助领域。

5.多种语言和处理复杂文档：处理多种语言识别以及版式复杂的商业文档。

先试后买是永不过时的黄金法则，在决定选择哪家前，请免费试用各厂商提供的免费额度，可以用最真实、典型的业务文档进行测试。通过实战测试才能检验出哪家OCR是企业真正可靠的伙伴，助力于企业在数字化时代实现更好的发展。

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