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引言：在云计算时代，业务流量常呈现突发性和周期性波动。阿里云弹性伸缩（Auto Scaling）服务通过智能伸缩规则，让企业无需手动干预即可动态调整 ECS 实例数量，既保障业务稳定性，又避免资源浪费。本文将系统化介绍伸缩规则的核心设置流程，助您快速上手。如果你还没有上云账号或上云实际使用云服务过程中有不懂的，可寻翼龙云yilongcloud免卡上云用云以及获得专业的技术支持和折扣。

一、伸缩规则的核心作用

伸缩规则是弹性伸缩的 大脑，主要实现两种能力：

自动扩缩容根据预设条件（如 CPU 利用率 > 70%），自动增加或减少 ECS 实例数量。边界值管理智能设置伸缩组的最小 / 最大实例数，防止资源过度膨胀或不足。

典型场景：电商大促时自动扩容应对流量高峰，活动结束后自动缩容节省成本。

二、4 步完成伸缩规则设置

步骤 1：创建伸缩规则

登录阿里云控制台 → 进入弹性伸缩服务选择目标伸缩组 → 点击创建伸缩规则设置规则类型：

简单规则：按固定数量扩缩容（如一次性增加 5 台 ECS）

步进规则：根据监控指标分段调整（如 CPU 每升 10% 增加 2 台）

步骤 2：配置触发条件

绑定云监控报警规则（如 CPU 使用率持续 5 分钟 > 80%）

设置执行动作：扩容或缩容的实例数量

步骤 3：启用冷却时间

建议设置300-600 秒冷却时间

作用：避免短时流量波动导致频繁扩缩容

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步骤 4：手动执行测试（可选）

在控制台一键触发规则，验证扩容 / 缩容效果

适用临时需求：如紧急增加服务器应对突发流量

⚠️ 注意：修改规则无需重建，直接编辑现有规则即可生效。

三、最佳实践建议

规则精细化

工作日与节假日设置不同伸缩策略

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结合 SLB 负载均衡实现流量分发

成本优化

缩容时优先释放按量付费实例

设置实例保护防止误删关键节点

容灾设计

跨可用区部署伸缩组，提升业务高可用性

四、总结

阿里云伸缩规则通过自动化资源调度，完美解决了业务波动的资源匹配难题。企业只需简单配置触发条件和边界值，即可实现 用时扩容、闲时缩容 的智能化运维。

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