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Spring Boot 高并发优化是一个系统性工程，需从架构设计、容器配置、代码优化、缓存策略、数据库调优、异步处理、限流熔断等多个维度入手，结合业务场景分层优化。以下是具体的优化方向和实践方案：

一、基础环境与容器优化

1. JVM 调优（核心）

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高并发下 JVM 性能直接影响系统稳定性，重点优化垃圾回收（GC）和内存分配：

内存分配：合理设置堆内存（-Xms=-Xmx，避免动态扩容消耗），例如 8G 服务器设置 -Xms4g -Xmx4g（预留系统和非堆内存）。新生代（Eden + Survivor）比例调整：高并发场景下对象创建销毁频繁，建议新生代占堆的 1/3~1/2（-XX:NewRatio=2 表示新生代：老年代 = 1:2）。避免大对象直接进入老年代（-XX:PretenureSizeThreshold=1048576，1MB 以上大对象直接入老年代，减少新生代 GC 压力）。GC 收集器选择：JDK 8+ 优先使用G1 GC（低延迟、高吞吐量），配置：-XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200（目标停顿时间 200ms）。超大规模堆（16G+）可尝试ZGC/Shenandoah GC（毫秒级停顿，JDK 11+ 支持）。避免 GC 频繁：监控 GC 日志（-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps），排查内存泄漏（如静态集合未释放、长生命周期对象持有短对象引用）。

2. Tomcat 容器优化（默认嵌入式容器）

Spring Boot 默认使用 Tomcat，高并发下需调整线程池和连接参数（application.yml）：

server:tomcat:max-threads:200核心线程池最大线程数（根据 CPU 核心数调整，一般 CPU*2+1）min-spare-threads:50核心线程数（保持空闲线程，避免频繁创建销毁）max-connections:10000最大并发连接数（超出后排队）accept-count:1000等待队列大小（超出后拒绝连接）connection-timeout:2000连接超时时间（毫秒）port:8080undertow:若替换为 Undertow（非阻塞，性能更优），配置如下io-threads:8IO 线程数（等于 CPU 核心数）worker-threads:256工作线程数（CPU*32）buffer-size:16384缓冲区大小替换容器：高并发场景推荐用Undertow（非阻塞 IO，内存占用低）或Jetty，只需排除 Tomcat 依赖，引入对应依赖：<dependency><groupId>org.springframework.boot