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在AI浪潮下，很多ToB企业的所谓AI转型只是源于不安全感的赛博烧香，强行加AI功能却无法真正落地，本文深度剖析这一现象背后的乱象与本质，供大家参考。

好久没写公众号了。

上次提笔，还是沉浸在 Deepseek 的盛世之中。没想到才过了一个月，大模型圈子已经卷出了新高度，Deepseek 的热度也逐渐消退。这波浪潮里，真正赚得盆满钵满的，反而是那些借着认知偏差卖课的培训机构（实名羡慕）。

其实，本来这篇是打算吹一波 Gemini 的（测了豆包、千问、Deepseek，最终还是觉得 Gemini 的长上下文和逻辑处理更胜一筹，功能确实炸裂）。但最近密集沟通了一些企业，发现了一些比哪个模型强更值得深思的问题。

内容50%由AI辅助完善，咱们实话实说。以下观点纯属个人浅见，请勿对号入座。

一场源于不安全感的赛博烧香

最近聊了很多公司和个人，除了极个别坚定的长期主义者，大多数人都患上了AI 焦虑症。

个人焦虑还好办，大不了持续学习拥抱变化。但公司焦虑起来，动作就容易变形。

前几天，一家做 ToB 的传统互联网公司找到我，说是想互相学习，寻找合作机会。我这人比较喜欢命题作文，习惯提前研究对方产品，带着方案去聊。结果沟通下来发现，对方根本没有明确的 AI 方向，反而是希望我能给他们指条路。

那天下午，我们狂聊了6个小时，聊的很透，创始人和负责人都积极的了解AI，想通过更多的沟通明确方向，而且对AI有着敬畏之心，没有盲目的画饼，录了视频后续会有节选分享。

聊完那一刻，我突然悟了：

随着资本的骚动，所有人都想往 AI 身上蹭。但说句难听的大实话：现在很多公司的所谓AI 转型，根本不是技术升级，而是一种源于深度不安全感的赛博烧香。

尤其是 ToB 行业，客户天天嚷着要拥抱 AI，但到底要拥抱个啥？不知道。解决方案厂商看客户急了，自己也没底，只能硬凹 AI 功能，纯纯的自嗨。

一种名为AI赋能的行为艺术

举个真实的例子。

某 ToB 领域的独角兽公司，服务过 N 家500强企业，做数字化营销（MarTech）业务。CEO 迫于市场趋势和投资人压力，下令全员拥抱 AI，死命令：2个月必须搞出 Demo。

按照领导要求，他们硬生生在 CDP 和 MA 系统旁边悬浮了一个 AI Logo。

理想很丰满：用户点一下，就能自动构建群组、出营销方案；

现实很骨感：内部连意图识别、RAG 构建都没弄明白。

最终效果？为了给客户演示，还得固定提问话术，才能产出标准结果。这种为了演示而存在的伪 AI，美其名曰AI 赋能，在我看来：

这就是给马车头铁了一张波音747的贴纸。它飞不起来，甚至连跑得更快都做不到。

面对业务增长的绝境，他们的第一反应不是去修补核心业务的漏洞，而是试图通过贴符来续命。

敲电子木鱼与给尸斑化浓妆

症状一：把 Copilot 做成电子木鱼

现在很多 B2B 软件强行加个 AI 助手，唯一的用处就是给用户敲着玩的。

用户问：怎么优化我的供应链？

AI 答：AI 正在思考中…请联系人工客服。

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这玩意儿不是为了解决问题，而是为了积攒功德。只要界面上有个 AI 图标，老板就觉得产品还是高科技，就能接着忽悠客户续费。

症状二：试图用 AI 掩盖业务衰退的尸斑

这一点最扎心。很多公司的核心 SaaS 业务，获客成本（CAC）高到天际，老客户流失严重。老板们高喊All in AI，其实是一种战略转移视线。他们急需一个新的故事讲给投资人和董事会听：

看，虽然我们业绩下滑了，虽然客户跑了，但我们有 AI 啊！我们正在转型成一家 AI Native 的公司！

这哪里是转型？这是在给 ICU 里的病人化浓妆。

你给一个生命体征衰竭的业务接上大模型，它不会复活，它只会变成一个会说话的僵尸。原本业务逻辑就不通，加了 AI 只是把这种逻辑混乱自动化了而已。

谁在赚钱？谁在买单？

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目前国内的 B2B AI 领域，大家都在卷企业知识库，卷成了红海中的死海。10家 SaaS 公司，9家在做智能客服，剩下的1家在做自动写周报。

这场赛博烧香的最终结果是什么？

卖铲子的笑了：黄仁勋和云厂商赚得盆满钵满，你们烧的每一炷香（Token），都是他们的利润。做庙祝的累了：产品经理和程序员为了迎合老板的伪需求，用无数个if-else去修补大模型的漏洞，假装那是智能。信徒（客户）跑了：ToB 客户不傻，最讲究降本增效。你加个 AI 功能就要多收 20% 的年费，结果既不能帮他裁员，也不能帮他多卖货。

对不起，你的 AI 只是花瓶，而现在的经济环境下，没人买花瓶。

大家都在赌，赌自己能靠这股烟雾迷惑住市场。但大概率，烟雾散去，留下的只有一地鸡毛和昂贵的云服务器账单。

写在最后

写到这，不是为了否定 AI。

AI 绝对是未来，它会像电力一样改变世界。我嘲讽的，是那些用战术上的烧香，掩盖战略上衰退的行为。

给 TOB 老板的建议：

承认业务遇到瓶颈并不丢人，丢人的是自欺欺人。先去看看你的客户还在不在，痛点变没变。AI 是放大器，它放大你的能力，也放大你的平庸。如果你的业务已经是一潭死水，投再多 AI 下去，也炸不出鱼来。

给打工人的建议：

面试时看清楚。如果一家公司对 AI 的规划只有高大上的概念，却对怎么落地赚钱避而不谈，快跑。那是叫你去给泰坦尼克号刷油漆的，虽然油漆是新的，但船已经在沉了。

别烧香了，下来干活。

AI 不信神，AI 信数据，AI 信价值。

专栏作家

光波，微信公众号：AI光波，人人都是产品经理专栏作家。对大型企业数字化转型有较多实操经验，针对公域私域营销有产品化落地经验，熟悉国内外投放平台规则及应用逻辑。

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题图来自Unsplash，基于CC0协议

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